6月24日（星期二）上午9点至11点，来自加拿大萨省大学的吴方向教授和美国克莱姆森大学的罗峰教授在升华后楼215为我院带来了两场学术报告会，本次报告会主要介绍了两位教授近期一些关于网络元素分析和生物启发式分布式算法在生物科学中应用的研究。

首先做报告的是吴方向教授，主持人首先介绍了吴教授的背景，吴教授现为萨斯喀彻温大学全职教授，研究生院院长。他目前的研究包括系统生物学，基因组和蛋白质组数据分析，生物系统辨识与参数估计，控制理论的应用生物系统。他已发表了170多篇技术论文,收录在学术期刊和会议录。他是IEEE的高级会员，并在加拿大注册专业工程师。

Network Element Analysis and Applications to Bionetworks（网元分析在生物网络的应用）是吴教授今天报告的题目，总体来说，吴教授介绍了一些关于复杂网络的网络元素分析在生物学中的研究成果。

为了了解一个事物的特殊性和重要性，最好的办法是把它放在一个合适的网络中去衡量。实际上，许多科学兴趣系统可以表示为复杂网络中，节点或顶点集通过线的连接结合在一起。为了测量在一个网络中的元素（节点或边缘）的重要性，近些年提出了多样中心度量的方法。整个报告中吴教授介绍了几种常用中心度量指标及其在识别必要蛋白质，药物靶标和疾病基因方面的应用。

第二场做报告的是来自美国克莱萨姆大学的罗峰教授，罗峰教授在美学习工作多年并成为克莱萨姆大学终身副教授，而这一次也被长沙市作为长沙市重点引进人才回国。

罗教授这次报告的题目是Biology inspired distributed algorithm design（生物启发分布式算法设计）。在罗教授讲座中，介绍了他研究引入的两个生物启发分布式算法，以用来找到最小支配集（MDS）和最小全控制集（MTDS）的网络。并介绍当该算法结束时拥有很大的概率来获得MDS和MTDS。

在最后的同学提问环节中，同学们就具体实例及复杂网络具体内容与罗教授经行探讨，最终两个报告会都在热烈的掌声中圆满结束。