
一、宣讲介绍

智能交通学域融合人工智能、通信网络、传感认知、大数据科学等先进技术,研究分析涵盖海/陆/空综合交通模式范围的交通运输规划、运营、管理问题,旨在提升人流、车流和物流交通系统的效率、安全及可持续性。
港科大(广州)系统枢纽下的智能交通学域,将贯彻“交叉学科”(Cross-disciplinary Education)的先进理念,培养卓越的行业创新人才,推动智能交通体系的创新发展。
计算机、电子工程、数据科学、自动化、控制科学、GIS、土木、车辆工程、无人机、软件工程,物联网,信息工程,通信工程等相关专业本科、硕士欢迎申请!
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二、宣讲时间
2025年11月11日(星期二)晚上19:00
三、宣讲地点
岳麓山校区智联厅
四、宣讲嘉宾

贺登博博士
2020年博士毕业于多伦多大学工业工程专业,2020至2021年在多伦多大学从事博士后研究工作,合作导师为加拿大人因与交通学会主席Birsen Donmez教授。2021年10月加入香港科技大学(广州)。
贺登博博士的研究工作集中在人因工程、驾驶员行为分析和自动驾驶人机交互等方面。近几年主要关注分心驾驶、自动驾驶驾驶员行为分析、道路使用者行为分析、驾驶员状态估算以及混合交通流驾驶员行为建模。发表国际期刊和会议论文70余篇。曾以第一作者获得美国人因工程协会Jerome H. Ely Award。长期担任IEEE TITS,IEEE THMS,Transportation Research Part D: Transport and Environment,Applied Ergonomics等20余种国际权威学术期刊的审稿专家。

刘志丹博士
现任香港科技大学(广州)系统枢纽智能交通学域助理教授(博士生导师)。2014年9月于浙江大学获得计算机科学与技术博士学位,2015年1月至2017年6月在新加坡南洋理工大学任博士后。加入香港科技大学(广州)前,他在深圳大学计算机与软件学院任职。
他的主要研究方向包括智能物联网、城市计算、移动计算以及时空数据挖掘等,在上述领域内国际著名期刊(如IEEE TMC, IEEE TKDE, IEEE TON, IEEE TITS等)和国际顶级会议(如ACM KDD, ACM MobiSys, IEEE ICDE等)发表高水平学术论文五十余篇,申请国家发明专利17项(含10项已授权),PCT专利2项。曾获国际并行与分布式系统知名会议(IEEE ICPADS 2020)最佳论文奖,1篇论文入选ESI高被引论文。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目和省部级各类科研项目十余项。现为IEEE和CCF高级会员,CCF物联网专委执行委员,CCF普适计算专委执行委员,ACM SIGSpatial中国分会执行委员。曾受邀担任EAI ICECI 2025专题研讨会主席、IEEE CSCWD 2022研讨会联合主席、IEEE ICPADS 2017/2018财务主席;国际期刊《Data Science for Transportation》特刊客座首席主编;国际期刊《Journal of Social Computing》青年编委。受邀担任ACM KDD, ACM CSCW, IEEE ICDCS等国际顶级会议程序委员会成员;长期担任IEEE TMC, IEEE TKDE, IEEE TITS, IEEE IOTJ等三十余个重要国际期刊的审稿人。

马克(Mark)博士
于2025年加入香港科技大学(广州),担任智能交通学域助理教授及博士生导师。此前,他在美国威斯康星大学麦迪逊分校(UW–Madison)获得博士学位,并在该校完成博士后研究。博士期间专注于智能网联与自动驾驶车辆系统、交通建模与优化等方向。
马克博士的研究聚焦于智能网联与自动驾驶车辆(CAVs)及其在智能交通系统中的应用,主要采用数据驱动建模、端到端学习、交通仿真与实车测试等方法,解决自动驾驶系统在安全性、能效与协同控制中的关键问题。主要研究兴趣包括:网联自动驾驶车辆的规划与控制方法、自动驾驶系统的安全性与能耗性能评估、面向自动驾驶系统的端到端深度学习模型、多车协同的感知-通信融合与智能交互。马克博士的研究成果广泛发表于交通、能源、机器人等领域的国际顶级期刊与会议,包括:Nature 子刊系列、Transportation Research Part 系列、IEEE 系列、Energy、IROS / ICRA 等机器人顶级会议。主持并参与多项智能网联车辆安全与能耗评估项目,在CAV建模、控制与测试方面积累了丰富的理论与实践经验。

鱼欢博士
香港科技大学(广州)智能交通学域和机器人与自主系统学域联聘助理教授, 博士生导师。她博士毕业于加州大学圣地亚哥分校,机械与航空航天工程专业,曾分别在麻省理工学院土木及环境工程系和加州大学伯克利分校智能交通研究中心担任访问学者。鱼欢博士已在控制与交通领域的权威国际期刊和会议发表论文50余篇,专著1本,单篇引用余百次。目前担任IFAC自适应与学习系统,IEEE控制系统智慧城市,分布式参数系统学术委员会成员,长期受邀参与Automatica, IEEE Transaction on Automatic Control, Transportation Research Part B/C 等权威期刊审稿工作。
鱼博士长期从事控制理论、机器学习与交通科学领域的研究,聚焦城市交通系统的创新应用。她领导的"自主交通系统实验室"致力于攻克网联自动驾驶汽车、人机协同控制,智能交通控制及新兴低空交通等前沿课题。
五、参与方式
(一)官方报名
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(二)交流群
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